Los datos son
el activo de cada negocio, pero
sin trabajarlos correctamente,
no descubrirás oportunidades
de manera eficaz.
En BEANS convertimos los campos de datos en terrenos de acción. Creamos soluciones eficientes e innovadoras para un futuro mejor.
Infraestructura de Datos & Data Pipelines
Migración de Infraestructura a la nube, Data warehouses, Data mesh, Data marts. Construcción de Pipelines integrados a las arquitecturas y fuentes de los clientes, asegurando que nuestras soluciones mantengan datos recientes.
Liderado por: Frank Chen & Nicholas Woo
Internet de las Cosas
Instalación de sensores en líneas de producción para recopilar datos en tiempo real sobre las fallas de la maquinaria, facilitando el mantenimiento predictivo para reducir el tiempo de paradas en las fábricas.
Liderado por: Jose Angel Urbano
Inteligencia Artificial
Predicciones y análisis de riesgo utilizando Machine Learning. Mejoramos los procesos comerciales con la aplicación de IA e integramos nuestras soluciones a las arquitecturas de los clientes.
Liderado por: Nicholas Woo
Reporting Automático
Reportes estandarizados y oportunos eliminando errores y redundancias debido a la labor manual.
Creamos modelos semánticos e implementamos informes compartibles en toda su organización, proporcionando una Única Fuente de la Verdad en la que los usuarios puedan confiar para guiar su toma de decisiones.
Liderado por: Angel Urbano & Matin Nahvi
Conectándote a tus operaciones con IoT
Con IoT potenciamos a los fabricantes con soluciones ágiles y sostenibles. Utilizando la nube, analítica de datos e inteligencia artificial, mejoramos la eficacia general de los equipos y predecimos fallas en la maquinaria. Instalamos sensores en tus líneas de producción para recolectar datos a tiempo real, procesarlos, generar reportes que te ayuden a agilizar el mantenimiento de tu maquinaria y así reducir las paradas en tus operaciones.
En BEANS te equipamos con infraestructura robusta diseñada en base a tus requerimientos de negocio, sembrando las semillas de Datos en un terreno fértil para crear valor.
Trabajamos con tecnología de Microsoft Azure y Google Cloud para almacenar y organizar tus datos de manera segura y escalable, optimizando tus costos operativos y garantizando un acceso ágil y confiable a tus insights.
Organizamos tu información en base a tus requerimientos y reglas de negocio, trabajamos con herramientas Open Source como Hadoop y Apache Spark para realizar procesos ETL (Extract Transform Load) o ELT (Extract Load Transform), convirtiendo cualquier fuente de información en frutos listos para cosechar.
Nuestros servicios de IA te permitirán cosechar los frutos de tus datos. Utilizamos Machine Learning para predecir nuevas tendencias, riesgos, permitiéndote centrarte en tu consumidor, seguir sus preferencias y evitar stockouts. Te equiparemos para sobrepasar cualquier reto del futuro.
Diseñamos reportes accionables que serán tu fuente única de la verdad(SSOT)
Desbloqueamos insights desde una visión general hasta el mayor nivel de granularidad, facilitando el análisis de causas raíz y empoderándote para realizar cambios correctos en tus operaciones.
Nuestro equipo de especialistas en PowerBI y DAX está preparado para elaborar informes intuitivos y eficaces, y luego desarrollar un programa integral de capacitación y adopción, garantizando que tus usuarios integren estas herramientas en su rutina diaria.
La transformación digital en BEANS es una evolución hacia un dominio donde cada semilla de data se cultiva para impulsar decisiones que agreguen valor de negocio: incrementando las ventas, reduciendo los costos, working capital y optimizando el uso del capital fijo.
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Jose Angel Urbano
Con una excelente trayectoria, liderando las operaciones de Supply Chain y Manufactura de Unilever en Cuba, logrando el mayor crecimiento y rentabilidad en la región Caribe, Jose Angel Urbano trae su experiencia del sector de consumo masivo para aplicar y convertir nuestras soluciones de analytics en resultados concretos y medibles para el negocio. Jose Angel es nuestro especialista cuando se trata de implementar inteligencia artificial en forecasting e internet de las cosas para lograr excelencia operativa. Lidera Beans para transformar los procesos de supply chain y manufactura.
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Nicholas Woo
Nick Woo es un visionario tecnológico en Beans, aportando su experiencia como ingeniero de software en Amazon Canadá. Especializado en desarrollo de software, gestión de bases de datos, servicios en la nube, machine learning e inteligencia artificial, Nick es un ex alumno de la Universidad de Toronto, graduado en Ingeniería Informática con una especialización en Inteligencia Artificial. Su tesis se centró en identificar transacciones ilícitas de criptomonedas. En Beans, lidera la innovación tecnológica y estrategias empresariales, impulsando el uso de tecnología avanzada y análisis de datos para revolucionar el panorama de las consultorías de analytics.
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Victor Hugo Gamez
Victor Hugo Gamez Robledo, cofundador y Director de Operaciones de BEANS, aporta una combinación única de más de una década de experiencia en la industria cinematográfica y con un profundo conocimiento del sector financiero.
Transitando desde las artes creativas al complejo mundo de las finanzas, particularmente el mercado de valores y las criptomonedas, Victor ejemplifica una rara combinación de perspicacia artística y acento operacional. Su papel fundamental en BEANS, cumple su rol en la gestión de todos los aspectos operativos de la empresa. Su experiencia asegura el funcionamiento eficiente y la alineación estratégica de las actividades diarias de la compañía, impulsando la eficiencia y la excelencia. El liderazgo y exigencia de Victor son instrumentales en el desarrollo de BEANS, manteniendo la excelencia y estableciendo el escenario para un futuro innovador, lleno de oportunidades
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Angel Javier Urbano
Ángel Urbano es un especialista en convertir los requerimientos de clientes en reportes accionables.
Previo a Beans, Angel lideró la transformación digital de ABInBev como Planning and Performance Manager para Centroamérica y Caribe. Desarrolló reportes automáticos para la toma de decisiones de finanzas y capacitó a equipos en 14 países, asegurando de esta manera la adopción de las herramientas. Ángel también cuenta con experiencia de analytics aplicada en manufactura en Nestlé Canadá, ventas en British American Tobacco Perú y retail en Christian Louboutin Global.
Ángel es un profesional dispuesto a aprender. Posee una maestría en Business Analytics de ESCP Business School Paris, un grado de Ingeniería Industrial en la Universidad de Toronto y cuenta con los certificados de Microsoft PowerBI Data Analyst y Google Data Analytics, asegurando su compromiso en ejercer las mejores prácticas en nuestras soluciones.
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Matin Nahvi
Matin Nahvi, un analista de datos, graduado de la Universidad Estatal de California en Northridge con un título en Computer Information Technology y certificado en Data Analytics de la Universidad George Washington. Aporta una gran experiencia de su trabajo en protocolos Web3 y proyectos impulsados por AI, donde ha utilizado los datos para influir en la toma de decisiones estratégicas y crear narrativas visuales atractivas para sus colaboradores. Reconocido por su competencia en Data Analytics y perspectivas estratégicas, ha participado activamente en varios desafíos de Data Science y ha contribuido a iniciativas Web3. En BEANS, aplica su experiencia para darnos una visión creativa y avanzar en los objetivos estratégicos de nuestros clientes.
Frank Chen
Frank es un ingeniero de software con amplia experiencia en el desarrollo y operación de servicios en la nube y aplicaciones fintech. Se destaca por su historial comprobado en la entrega de proyectos de alto impacto en Google y Amazon, tanto en el desarrollo de productos como en la infraestructura tecnológica. Su habilidad para colaborar entre equipos y alinear objetivos con los intereses de los stakeholders lo posiciona como un profesional destacado.
En Beans, Frank refuerza su compromiso de entregar soluciones innovadoras y resultados medibles que impulsen el éxito de nuestros clientes en la era digital.
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Matin Nahvi
Matin Nahvi, un analista de datos, graduado de la Universidad Estatal de California en Northridge con un título en Computer Information Technology y certificado en Data Analytics de la Universidad George Washington. Aporta una gran experiencia de su trabajo en protocolos Web3 y proyectos impulsados por AI, donde ha utilizado los datos para influir en la toma de decisiones estratégicas y crear narrativas visuales atractivas para sus colaboradores. Reconocido por su competencia en Data Analytics y perspectivas estratégicas, ha participado activamente en varios desafíos de Data Science y ha contribuido a iniciativas Web3. En BEANS, aplica su experiencia para darnos una visión creativa y avanzar en los objetivos estratégicos de nuestros clientes.
